RESUMO
INTRODUCCIÓN: a medida que se desplaza la mortalidad hacia edades avanzadas y predomina la morbilidad por enfermedades crónicas no transmisibles, la esperanza de vida al nacer resulta insuficiente para estimar el estado de salud de las poblaciones, cuyos integrantes pueden padecer durante períodos prolongados las secuelas de enfermedades discapacitantes. En estos escenarios, la esperanza de vida libre de limitaciones permanentes (EVLLP) y con limitacionespermanentes (EVCLP) constituyen indicadores recomendados paraevaluar las condiciones de salud. OBJETIVOS: Estimar la EVLLP porenfermedades físicas o cognitivas para Argentina en 2010. MÉTODOS: Se utilizó el método Sullivan para calcular ambos indicadores. La información básica se obtuvo del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas de 2010. Se realizaron cálculos de EVLLP y EVCLP al nacer y por edades para la población argentina en 2010. También se elaboró un indicador de impacto de las limitaciones sobre la esperanza de vida para valorar las diferencias halladas. RESULTADOS: Se conocieron las diferencias provinciales en el perfil de salud-discapacidad según sexoy el impacto de la discapacidad en el curso de vida completo segúnprovincias y sexo. CONCLUSIONES: Se espera que las mujeres vivan más años libres de limitaciones, pero con mayor carga potencial de limitaciones permanentes. La Ciudad Autónoma de Buenos Aires es la jurisdicción con mayor EVLLP y con menor carga potencial de discapacidad, mientras que la provincia con mayor impacto dediscapacidad es Jujuy.
INTRODUCTION: as mortality shifts to extreme ages, and morbidity from chronic non-communicable diseasespredominates, life expectancy at birth is not enough to assess the overall health status of populations, whose members may suffer the consequences for long periods of disabling diseases. In these scenarios, indicators like life expectancy free of disabilities (LEFD) and with disabilities (LEWD) arerecommended to evaluate population health conditions. OBJECTIVES: To estimate the LEFD due to physical or cognitive diseases for Argentina in 2010. METHODS: Sullivan methodwas used to calculate both indicators. The basic information was obtained from the 2010 Census of Argentina. LEFD and LEWD at birth and specific ages for the Argentine populationwere calculated. An indicator about impact of the disability on life expectancy was developed to assess the differences found RESULTS:. The study revealed provincial differencesrelated to health and disease profile by sex as well as the impact of the disability on the whole life course by provinces and sex.. CONCLUSIONS: Women are expected to live free of limitations longer than men, but with a higher load of permanent disabilities. Buenos Aires City is the jurisdictionwith the highest life expectancy free of disability and with the lowest potential load, while the province with the greatest impact of disability is Jujuy.
Assuntos
Humanos , Expectativa de Vida Ativa , Morbidade , MortalidadeRESUMO
El artículo presenta los resultados de un estudio estadístico efectuado mediante la aplicación del método Sullivan para estimar la Esperanza de Vida Saludable (EVS) de la población de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) en el año 2010, a partir del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 y de tablas de mortalidad de momento. El análisis contrastó indicadores de EVS de la CABA con los de la Provincia del Chaco −ubicada en su antípoda desde el punto de vista del desarrollo humano y socioeconómico− y considera como patrón general los valores de la población total del país. Los resultados muestran que la CABA tiene la esperanza de vida al nacer y a la edad de 65 años más elevadas de las tres poblaciones, al mismo tiempo que presenta las menores expectativas de años vividos con al menos una limitación permanente. El examen de la severidad de las dificultades en esos años esperados de vida pone de manifiesto que la mayor proporción transcurre con menor severidad. (AU)
